Age as temporal risk factor to develop metabolic X Syndrome in peruvian mine-workers

Introducción

El síndrome metabólico (SM) es el conjunto de factores de riesgo de enfermedades como la diabetes mellitus tipo 2 y las enfermedades cardiovasculares, caracterizado por la presión arterial alta, glucemia alta, dislipidemia y sobrepeso [1,2], los cuales, junto con el uso de tabaco y la inactividad física, son los principales factores de riesgo de mortalidad en todo el mundo [3]. Los factores que componen el síndrome metabólico son afectados principalmente por el sexo, edad, etnia, estilo de vida e incluso la genética [4,5].

Se sabe que algunos factores ambientales pueden influir en la presentación de este síndrome, como es el caso de la altitud de residencia, la cual parece contribuir a la acción de la insulina y disminuir los niveles de glicemia [6–9], así como aumentar los niveles de triglicéridos [10,11]. Además, algunos factores, como la presión arterial, se encuentran normalmente bajos en nativos de zonas de gran altitud [12–14], existiendo reportes que muestran elevaciones por respuesta adrenérgica al cambiar de zona altitudinal [10,15], siendo un peligro para personas con enfermedad hipertensiva latente [16]. Otros estudios reportan una mejoría en la dislipidemia aterogénica y la glicemia en poblaciones que realizan excursiones a gran altura [17,18], pudiendo obtener resultados similares a baja altura, según la actividad física que realizan [19,20]. En general, se conoce poco sobre los efecto de la altura en los valores que generan riesgo cardio-vascular, incluyendo las poblaciones de trabajadores que tienen que establecerse por largos períodos a gran altitud como para de su actividad laboral en la minería extractiva [21].

Por lo expuesto, el objetivo de nuestro estudio fue determinar el riesgo en el tiempo de conversión a síndrome metabólico (SM) en trabajadores de una minera establecida en la serranía peruana.

Metodología

Diseño de estudio y muestra

El diseño del estudio fue analítico longitudinal, realizado con los datos de trabajadores de una empresa que se dedica a la extracción de minerales. Dicha sede está ubicada en el campamento minero cercano a la ciudad de Trujillo, ubicada en el departamento de La Libertad, en la serranía del Perú.

Se incluyeron los datos de los trabajadores que contaban con las variables principales (para obtener los valores que determinarán su riesgo para síndrome metabólico) y que laboraron todos los años entre el 2007 y el 2010. Se excluyeron aquellos datos de trabajadores que tuvieron poco tiempo en la empresa, para que esto no sea un factor confusor al momento de obtener los datos temporales.

La población estudiada fue al mismo tiempo la muestra debido a que se usó un muestreo por conveniencia de tipo censal. Dicha población fueron los empleados de la empresa que poseían características similares a trabajadores de empresas en el rubro de la extracción de minerales en los andes peruanos, ya que son parte de la población económicamente activa, que proceden de ciudades aledañas y que no tienen comorbilidades mayores.

Procedimientos y variables

Como paso inicial se obtuvo el permiso de la empresa para el uso de los datos, explicando la importancia del estudio para la vigilancia epidemiológica y que los resultados podían ser similares a los de trabajadores de otras empresas en rubros parecidos. Para la confección de la variable principal (síndrome metabólico) se consideraron los criterios de la Federación Internacional de Diabetes (2005), que considera como principal factor la obesidad central en función del grupo étnico (perímetro de cintura ≥ 94 cm para varones y ≥ 80 cm para mujeres), además, dos o más de los siguientes factores: Triglicéridos ≥ 150 mg/dl o existencia de tratamiento específico para esta alteración lipídica, c-HDL<40 mg/dl (varones) o <50 mg/dl (mujeres) o existencia de tratamiento específico para esta alteración lipídica, presión arterial sistólica ≥ 130 mmHg o presión arterial diastólica ≥ 85 mmHg o tratamiento de hipertensión diagnosticada previamente, glucemia basal ≥ 100 mg/dl o diabetes tipo 2 diagnosticada previamente. Dichas variables se obtuvieron de las bases electrónicas que la sede de gran altura confeccionó para el seguimiento epidemiológico de sus empleados.

Se obtuvieron los datos y creó una base según lo reportado por los proveedores de salud que contrató la empresa para la realización de los exámenes de entrada y anuales. Posterior a la creación de dicha base se realizó un control de calidad y depuración de los datos. Las variables secundarias consideradas fueron el sexo (categoría masculino considerada de interés), la edad del trabajador (tomada como cuantitativa para el análisis estadístico), tipo de trabajo (categoría operario considerada de interés) y años de trabajo en la empresa (tomada como cuantitativa para el análisis estadístico). Por último, se realizó la creación de la base longitudinal para motivos del análisis estadístico, la cual fue creada en el programa Microsoft Excel en versión para Windows 2007.

En la ética se tuvo cuidado al momento del manejo de los datos, codificando a cada uno de los trabajadores para la protección de su identidad. Dichos datos solo fueron manejados por los investigadores principales del estudio, guardando la base principal en un lugar seguro y bajo llave. Se consideraron las recomendaciones internacionales para el manejo de los datos secundarios, asegurando que no se muestren datos que puedan identificar a los trabajadores evaluados en alguna de las sedes.

Análisis estadístico

El paquete estadístico STATA 11,1 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) se utilizó para el análisis de los datos. La estadística descriptiva de los datos categóricos se realizó mediante las frecuencias y porcentajes, mientras que para los datos cuantitativos se realizó como paso previo la evaluación de la normalidad mediante la prueba estadística Shapiro Wilk, describiéndolos con la mediana y los rangos. Para la estadística analítica se consideró un valor de confianza del 95% para el análisis de datos. En el análisis bivariado se uso la prueba de chi2 para el cruce de variables categóricas y la U de Mann-Withney para relacionar las variables cuantitativas y las categóricas. Con los modelos multivariados se obtuvieron los riesgos relativos ajustados (RRa) y sus intervalos de confianza al 95% (IC95%) mediante el uso de la prueba PA-GEE, con la familia binomial, función de enlace log modelos robustos y usando la variable tiempo al año de la toma de muestra. Los valores p<0,05 se consideraron como estadísticamente significativos.

Resultados

De las 1198 mediciones de los trabajadores, el 92,6%(1109) perteneció a hombres, la mediana de edad fue 33 años (rango: 20-67 años). Las otras características socio-laborales se muestran en la Tabla 1.

*Mediana y rango. IMC: Índice de masa corporal.

Tabla 1. Características socio-laborales y antropométricas de los trabajadores evaluados.

El 35,7%(428) tuvieron el parámetro de cintura alterado, de ellos, el 100% tuvieron entre 2 ó más parámetros adicionales alterados para el diagnóstico de sindrome metabólico. Aquellos que no tuvieron el criterio mayor para síndrome metabólico tuvieron en su mayoría 1 ó 2 parámetros alterados. Figura 1.

Figura 1. Cantidad de parámetros alterados que contribuyen al síndrome metabólico según alteración del parámetro de la cintura.

Al comparar la alteración de los parámetros del síndrome metabólico según las características socio-laborales se observó que el parámetro alterado de cintura estuvo más frecuente en las mujeres, a mayor edad, a más antigüedad en el trabajo y en los trabajadores administrativos; la presión arterial alterada fue más en los hombres y a mayor edad; el colesterol HDL estuvo más alterado en los operarios, además, los triglicéridos y glucosa estuvieron alterados a mayor edad y antigüedad del trabajador. Tabla 2.

*Media y desviación estándar. §Prueba chi cuadrado. $Prueba U de Mann-Withney.

Tabla 2. Características socio-laborales según alteración de los parámetros del síndrome metabólico en los trabajadores evaluados.

Al realizar la estadística multivariada, ajustada por el tiempo y el valor de índice de masa corporal se encontró que por cada año de edad que aumentaban los trabajadores se incrementaba en 2% (IC95%: 1-4%) el riesgo de hacer síndrome metabólico. El riesgo de los otros parámetros según las otras características socio-laborales se muestra en la Tabla 3.

*Medido en años. Prueba estadística PA-GEE, familia binomial, función de enlace log, variable tiempo considerada al año de la medición, ajustado por el tiempo, el valor de índice de masa corporal y usando modelos robustos. §Familia Poisson. N.C: No converge.

Tabla 3. Análisis multivariado de las características socio-laborales según alteración de los parámetros del síndrome metabólico en los trabajadores evaluados.

Discusión de resultados

Se encontró que existe una mayor prevalencia del síndrome metabólico en la población estudiada, comparada con un estudio hecho en una muestra nacional el 2007, que encontró una prevalencia de 16,8%, sin embargo, Lima Metropolitana y el resto de la costa mostraron porcentajes más altos (20,7% y 21,5%) en comparación a la sierra (11,1%) [22]. Además, ajustando por el índice de masa corporal y en función del tiempo, la edad hace que el riesgo de tener síndrome metabólico aumente, siendo esto corroborado por estudios que ratifican a la edad es un factor muy influyente en el metabolismo y gasto de energía.[4,22] Probablemente esto debido al factor de la fisiología y del gasto metabólico que varía según el paso de los años. Por lo que se deberían realizar intervenciones nutricionales y de consejería en los trabajadores de rangos mayores de edad. En la figura 2 se puede observar como se eleva el porcentaje de síndrome metabólico según se incrementa la edad de los trabajadores de una minera en la serranía peruana.

Figura 2. Porcentaje de síndrome metabólico según edad de los trabajadores.

No obstante, estos resultados pueden variar ligeramente por el hecho que usamos los criterios propuestos por el ATP III [23], que consideran como criterios mayores los valores del glucosa superiores a 110 mg/dL y los circunferencia abdominal alterados (102 cm en varones y 88 cm en mujeres). Ya que según otras clasificaciones las prevalencias pueden ser mayores, como se encontró en referencias previas [24]. Sin embargo, se usó el criterio de la ATP III debido a que es mucho más accesible por los costos que se generan de la obtención de sus criterios, siendo esto una gran ventaja para aquellas empresas que deseen realizar una vigilancia ocupacional activa y que no cuenten con mucho presupuesto. Además, estudios recientes muestran que la prevalencia también puede ser influida por la región donde se miden algunos parámetros del síndrome metabólico, como en el trabajo que se realizó en la zona rural de Lari-Arequipa, ubicada a 3600 msnm, donde encontraron gran porcentaje de glicemia alterada en ayunas y dislipidemia en nativos de esta zona [25].

La alteración de la circunferencia de la cintura en el tiempo estuvo mayormente presente en mujeres, a mayor edad y antigüedad y en el trabajo administrativo. En un estudio nacional realizado en Estados Unidos, las mujeres en general presentaron mayor prevalencia de obesidad abdominal con respecto a los hombres, y dentro de las mujeres, las afroamericanas y las latinas presentaron los mayores índices alterados ajustando por su edad; a su vez, entre éstos grupos étnicos, fueron las mujeres quienes presentaron mayor porcentaje de síndrome metabólico [4]. Un estudio realizado en adultos de Turquía nos muestra una relación similar, donde la edad, la obesidad y el sexo femenino están fuertemente asociados al síndrome metabólico [24]. Estudios realizados en nuestro medio muestran que las mujeres nativas de una zona de altura, presentan mayor porcentaje de hipercolesterolemia y bajo HDL en comparación con los hombres [25]. Asimismo, en el pueblo de San Pedro de Cajas a 4100 msnm, las mujeres presentaron mayor prevalencia de bajo HDL, circunferencia abdominal alterada y obesidad [26]. En otra publicación, esta misma población fue comparada contra una que vive al nivel del mar, en las dos alturas las mujeres tuvieron parámetros de colesterol alterados, a comparación de los hombres [13]. Estos resultados, junto con el nuestro, concuerdan con el estudio nacional, en el que las mujeres en el Perú tenían mayor porcentaje de circunferencia abdominal alterada (51%) que los hombres (11%) [22]. En nuestro estudio, también estuvo asociado el sexo femenino a aumentar la circunferencia de la cintura en el tiempo, estos hallazgos sugieren que el sexo femenino puede ser un factor de riesgo para desarrollar síndrome metabólico. Por otra parte, es sabido que la edad y la inactividad física (presente en trabajadores administrativos) son factores importantes que influyen en el desarrollo de la obesidad, debido al empeoramiento del metabolismo propio del envejecimiento y el poco consumo de energía, más aún si se conserva este estado por muchos años.

Observamos también valores anómalos de presión arterial en varones y a mayor edad. La presión arterial alta se encontró también con mayor frecuencia en varones en los estudios poblacionales de Estados Unidos y en el Perú [4,22]. El aumento de la presión arterial en pobladores del nivel del mar al llegar a la altura se da por un lapso de días o semanas [27,28], mientras que los pobladores residentes por varios años al parecer suelen disminuir su presión arterial [29,30], así como los nativos de altura [12–14]. Sin embargo estudios más recientes nos muestran que existen diferencias en la adaptación a la altura, como el realizado comparando la respuesta de dos etnias distintas a la altura, donde en una la presión diastólica aumenta y en la otra disminuye como respuesta [31]. El aumento en varones mayor que en mujeres se debe probablemente a una acción distinta de la testosterona y los estrógenos sobre la presión arterial, así como también el estrés oxidativo [32]. Es necesario profundizar aún más en los estudios sobre la respuesta de la presión arterial a grandes alturas en los diferentes tipos de población.

El HDL se vio alterado en los operarios, esto probablemente se deba a que se han implementado en la empresa una serie de medidas para promocionar las actividades físicas en los ratos libres de los trabajadores, y son el personal administrativo el que acude más a dichas actividades, ya que se sabe que el trabajo extenuante se relaciona más con los obreros, por lo que al momento de elegir sus actividades recreativas eligen algo que sea menos extenuante, lo que puede estar influyendo negativamente, sobre todo en este parámetro, que se relaciona a la actividad física continua. Los valores alterados de la glucosa y los triglicéridos estuvieron asociados a la edad y a la antigüedad del trabajo, los mismos parámetros que se ven alterados en el Sd. metabólico total, esto pudiese ser tomado en cuenta como un parámetro para la vigilancia ocupacional en poblaciones similares a la evaluada, siendo posiblemente marcadores centinelas que se pueden ver alterados tempranamente y esto de la voz de alerta para que se tomen las medidas correctivas para que no empeore la situación.

Se tuvo la limitación de no poder evaluar otros hábitos importantes como el tabaquismo, hábitos alimenticios y actividad física, sin embargo, los datos obtenidos como tipo de trabajo nos pueden dar una aproximación del efecto de estos factores para el análisis, además que estos resultados preliminares podrán ser utilizados para la vigilancia de médicos ocupacionales que se encarguen de trabajadores en similares condiciones, que en nuestro medio es una gran población formal e incluso la informal.

CONCLUSIÓN

En base a los datos analizados, se llega a la conclusión que a mayor edad se incrementa el riesgo de presentar síndrome metabólico. Debido a que los parámetros se alteran de manera similar al de muchas otras poblaciones, se recomienda que según las características socio-laborales de los trabajadores las empresas generen políticas que prevengan y mejoren dichos aspectos.

AGRADECIMIENTOS

Una versión preliminar de este artículo se presentó en el congreso ORPconference 2014.

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