Cómo la gente usa realmente GenAI

Estas herramientas ya tienen cientos de millones de los usuarios semanales, los analistas proyectan una contribución multimillonaria a la economía, y ahora hay una gama creciente de competidores creíbles para OpenAI.

Sin embargo, también hay mucha inquietud. Historias de terror corporativas, es comprensible que las restricciones políticas y las alucinaciones hagan que la gente se detenga a la hora de utilizar la GenAI, y la tecnofobia general significa que la mayoría de las personas en el mundo aún no la han probado. Incluso entre los mil millones de trabajadores del conocimiento del mundo, solo un 10% utilice ChatGPT (que disfruta Cuota de mercado del 60%) con regularidad. De los que sí, muchos se quejan de que simplemente no es útil: «No se me ocurre ni un solo caso de uso en la vida cuando pienso en ChatGPT y todo el mundo se vuelve loco por ello», lamentó un usuario. Otros se han desanimado porque la tecnología hace las cosas mal: «Es tan seguro que es incorrecto en lo que respecta a las cosas como para poner en duda todas sus respuestas», dijo otro.

Tras docenas de conversaciones con líderes empresariales y directores de aprendizaje de todo el mundo, me he hecho una fuerte impresión de que lo que faltan son casos de uso convincentes, reales y reales. ¿La gente usa realmente estas herramientas? ¿Han encontrado formas de que la IA generativa les ayude a aligerar sus cargas de trabajo, aumentar su productividad y analizar los problemas de nuevas maneras? La web está repleta de ejemplos superficiales, como «resumen de textos», «generación de textos de marketing» o «revisión de código». Pero estas frases genéricas y saneadas se leen como artículos de una lista de largometrajes y hacen poco para atraer a los no iniciados. El diablo (y el deleite) están en los detalles.

Para obtener más información sobre esos detalles, mi empresa, Filtered Technologies, buscó en Internet ejemplos concretos de su uso en la naturaleza. Ya lo hemos hecho antes, con Consejos sobre Excel y consejos de productividad. Buscamos casos de uso específicos de personas que obtienen beneficios de un LLM, en los negocios o en la vida. Resulta que el verdadero tesoro está enterrado en lo profundo de los populares foros en línea (Quora, Reddit, etc.). Reddit, en particular, es una rica fuente de material para este estudio, así como para los propios LLM; 10% de los ingresos de la empresa ahora se generan vendiendo su contenido generado por los usuarios como datos de formación a LLM antes de su oferta pública inicial discutida.

Mi equipo y yo filtramos decenas de miles de publicaciones para nuestro informe. El volumen era importante. Los detritos que cabría esperar de la mayoría de las interacciones anónimas en Internet eran abundantes: tonterías, repeticiones, burlas, abusos y más. Pero también había diamantes de sobra en bruto. Al buscar estos ejemplos auténticos, ricos y, a menudo, divertidísimos, se descubrieron categorías de casos de uso, que finalmente superaron con creces los 100. Para cada categoría llevábamos un registro del número de historias que encontrábamos y esto se convirtió en un factor importante (junto con la valoración de algunos expertos) a la hora de ordenar la lista. A continuación, mostramos una selección de ejemplos auténticos, positivos e iluminadores para su comodidad y curiosidad.

Lo que encontramos

Hay muchos casos de uso de la IA generativa, que abarcan un gran número de áreas de la vida doméstica y laboral. El uso de esta tecnología es tan amplio como los problemas a los que nos enfrentamos en la vida. Dividimos las 100 categorías que identificamos en seis temas de primer nivel, que dan una idea inmediata de para qué se utiliza la IA generativa:

• Asistencia técnica y solución de problemas (23%)
• Creación y edición de contenido (22%)
• Apoyo personal y profesional (17%)
• Aprendizaje y educación (15%)
• Creatividad y ocio (13%)
• Investigación, análisis y toma de decisiones (10%)

Los temas ofrecen una demostración inmediata de la amplia utilidad de la tecnología. Se puede utilizar para el trabajo y el ocio. Puede ser útil tanto para proyectos creativos como técnicos. Se puede utilizar para ayudarnos a pensar, aprender, hacer, resolver, crear y disfrutar.

Hemos encontrado ejemplos que se aplican tanto a personas como a organizaciones.

La lista, por supuesto, se ha compilado a partir de ejemplos de informes de personas comunes que hacen las cosas comunes mejor, más rápido o con más alegría mediante la IA generativa. Las personas pueden buscar hacia arriba y hacia abajo en la lista y darse cuenta de lo que les llama la atención (o darse cuenta de que han encontrado un uso más allá del que aparece a continuación). Dado el tamaño de la lista, es muy probable que encuentre algunos usos para su vida laboral o familiar.

Las empresas también pueden usarlo. Si es uno de los primeros en adoptarlo por empresas (muy probablemente con el proveedor más arraigado, Microsoft y Copilot), querrá fomentar la participación de su fuerza laboral. Si su organización está adoptando actualmente un enfoque más cauteloso, tenga en cuenta que muchos de sus empleados usándolo de todos modos. Reconocer y aprovechar esta curiosidad latente —de una manera que se alinee con las políticas de TI de su organización— debe ser mejor que simplemente prohibir la práctica. Como señala Noelle Russell, directora de IA del Instituto de Liderazgo de la IA: «En nuestro segundo año de IA generativa, las empresas comienzan a hacerse preguntas más difíciles que antes estaban silenciadas por el entusiasmo, sobre la seguridad, la precisión, la equidad y el rendimiento. Los casos de uso impulsan la comprensión, el escrutinio y la madurez para lograr la escala empresarial». Si puede contribuir a ganar corazones y mentes, quizás la lista le ayude a persuadir a las partes interesadas y a los poderes fácticos.

Qué están haciendo los usuarios

Estos son algunos ejemplos de los 100, con una cotización para cada uno. La lista completa está al final de este artículo.

• Generando ideas (#1). «Me encanta para hacer una lluvia de ideas porque es como el compañero de equipo perfecto. Puede seguirme el ritmo y no se obsesiona con ideas sin salida, y puede resumir lo que se nos ocurre para que sea más fácil presentarlo o consultarlo más adelante».
• Búsqueda específica (#3). «Había una galleta en particular que me daba mi abuela y me gustaron mucho el sabor y la textura, y miré la tienda sin éxito hasta que una noche... Decidí que sería fructífero pedir ayuda a ChatGPT... Era SnackWell's».
• Edición de texto (#4). «Lo uso para comprobar mis propios prejuicios con los artículos de opinión, los discursos y otras cosas políticas. Si algo me hace sentir fuerte, lo copio en ChatGPT y le pido que me diga las falacias lógicas y la posible información errónea del artículo. ¡Es una ENORME prueba de tripa!»
• Redacción de correos electrónicos (#11). «Trabajo en relaciones con inversores y la cantidad de tiempo que he ahorrado al usar ChatGPT como ayuda para redactar correos electrónicos es casi incuantificable».
• Explicaciones sencillas (#12). «También es mucho mejor para explicar conceptos a personas que no son ingenieros que a nosotros, los ingenieros. Por defecto, escribe a quinto grado, lo que es perfecto para mucha gente con la que interactuamos en el trabajo».
• Fórmulas de Excel (#14). «Tengo que escribir muchas fórmulas de .vb y Excel para conciliar los datos de personas con menos conocimientos técnicos. ChatGPT ayuda a que las tareas de 45 minutos tarden entre tres y cinco minutos».
• Presentar una queja (#23). «Un lavado de coches dañó la camioneta de mi mujer y se negó a pagar, así que GPT redactó una carta de demanda para mí y la llevé a un tribunal de demandas de menor cuantía».
• Generar tasaciones (#26). «Conozco a algunos gerentes que lo utilizan para ayudar a mejorar las evaluaciones del desempeño de sus empleados».
• Edición de documento legal (#44). «Le puse un acuerdo de nivel de servicio largo y demasiado complejo para un contrato de SaaS y le pedí que lo reescribiera para que fuera más simple y fácil de digerir. Mantuvo los términos importantes del SLA, pero redujo el lenguaje en un 70%».
• Datos de muestreo (#85). «Es fantástico para producir datos de demostración. [Si] necesita un montón de nombres de empresas, nombres de clientes o códigos de producto falsos, ChatGPT es bueno para derivar cosas así».

Es revelador que el caso de uso más común sea la generación de ideas. Naturalmente, pensamos en el contenido (texto, imágenes, datos sintéticos) como el resultado que cabe esperar de la IA generativa; prácticamente está integrado en la definición. Pero parece que en el mundo real, la gente ha desarrollado un concepto más amplio de lo que genera la tecnología e incluye ideas. No se trata solo de semántica. Como las ideas no son productos finales, en este caso de uso, la IA generativa apoya los procesos existentes, en parte automatizados y en parte manuales, en lugar de sustituirlos por una automatización total. Esto también es válido para cada uno de los 15 casos de uso de aprendizaje y educación de la lista. Esa colaboración entre humanos y máquinas parece menos amenazante para la trepidante mayoría. De hecho, para casi todos los casos de uso de la lista, hay un humano en algún lugar que comprueba, aprueba y utiliza los resultados que genera la IA.

Nuestro análisis también muestra que los costosos servicios profesionales son ahora accesibles para muchas más personas. 13 artículos de la lista tienen que ver con la ley, la codificación o la medicina. Los documentos legales se pueden entender, editar y redactar desde cero sin nombrar a un abogado ni incurrir en gastos. El código se puede escribir, revisar y generar en segundos. La gente también pasa por alto a los expertos médicos con la IA generativa. Los expertos son caros, inaccesibles para muchos y, por lo general, no están disponibles bajo demanda las 24 horas del día Y la web no puede ofrecer asesoramiento ni apoyo personalizados. Así que la gente empieza a ver la IA generativa como lo mejor de ambas: barata, accesible, siempre activa, instantánea y personalizada. (Por supuesto, también debemos tener cuidado en este caso. Estos modelos, si bien son avanzados, no siempre comprenden plenamente los conocimientos y consideraciones éticas matizados y específicos del contexto en juego y, por lo tanto, a veces ofrecen consejos y resultados demasiado simplificados o incorrectos.)

La lista tiene un equilibrio más o menos uniforme de ejemplos de trabajo y ocio. De hecho, para muchos casos de uso, encontramos un ejemplo de cada uno, como la traducción de idiomas (#18), la redacción de una carta formal (#31) y la verificación de datos (#52). Jared Spataro, vicepresidente corporativo de Microsoft, AI at Work, está de acuerdo en que los ejemplos no laborales son importantes en esta fase inicial. «Una de las cosas que estamos aprendiendo con nuestros clientes es la importancia de ofrecer una orientación clara y práctica sobre cómo empezar con la IA», afirma. Esta investigación ayuda en gran medida a las personas a entender cómo integrar la IA en su vida diaria para que puedan disfrutar de los muchos beneficios que ofrece.

La lista de casos de uso evolucionará. La tecnología se está desarrollando y también el ingenio con el que la gente la aplica. De hecho, uno de los puntos principales de este artículo es fomentar la experimentación sensata, segura y tangiblemente útil de la IA generativa. Pero también me parece que un buen número de la lista son perennes porque apoyan actividades atemporales: aprender, comunicarse, pensar.

La gente de verdad está sacando mucho provecho de la IA generativa. Estos ejemplos pueden ayudarnos a entender mejor dónde se crea realmente valor en la vida personal y profesional de las personas. Con cualquier nueva tecnología popular, hay muchos seguidores y detractores, como los dos escépticos del principio de este artículo. Pero, ¿quién será el último en reír? La alegre celebración del tropiezo de la IA es irresistible y saldrá en las redes sociales, por ahora. Pero mientras el atractivo de este schadenfreude se desvanezca, las verdaderas historias de la IA que ayuda a vidas humanas se quedarán y se extenderán. Como dijo un entusiasta“  La gente que no lo encuentra útil, simplemente no ha entendido realmente cómo usarlo». Otro lo expresó con más precisión: «El 5% o lo que sea que lo utilice de forma eficaz se va a fumar a los demás».