Qué es la inteligencia artificial general, la tecnología que superaría a los humanos

Qué es la inteligencia artificial general, la tecnología que superaría a los humanos

Microsoft, Google, OpenAI y NVIDIA ya están trabajando en el desarrollo de este sistema
31 Agosto 2024

Jensen Huang, el director ejecutivo de NVIDIA, aseguró que esperan desarrollar en cinco años la inteligencia artificial general (AGI), una tecnología que tendría capacidades más allá de las conocidas por los humanos. Por lo que la consolidación de este sistema podría cambiar muchos aspectos de la vida cotidiana y laboral.

Aunque por ahora todo esto son especulaciones, e incluso Huang asegura que no es posible tener certeza porque los científicos no han descubierto todas las capacidades del cerebro humano, lo que sí es real es el desarrollo y posible llegada de la AGI, una tecnología diferente a la IA que conocemos en la actualidad.

Qué es la inteligencia artificial general

El motivo por el que la AGI es considerada como una tecnología que podría superar la capacidad humana, es porque a diferencia de la IA convencional, este sistema no está diseñado para realizar tareas específicas dentro de un conjunto limitado de parámetros, sino que tiene la capacidad de aprender y adaptarse a diversas situaciones de manera autónoma, sin necesidad de intervención humana directa.

Esta tecnología no solo está pensada para reconocer o crear imágenes o texto, su enfoque es mucho más profundo al tener la capacidad de crear páginas web, aprender nuevos idiomas o desarrollar habilidades específicas para resolver ciertas tareas sin necesitar un entrenamiento adicional.

Por ejemplo, un sistema de IA entrenado para traducir idiomas puede realizar esta tarea de manera eficiente, pero carecerá de la capacidad de adaptarse a contextos completamente nuevos o de aprender otras habilidades lingüísticas sin una intervención manual. En cambio, un sistema AGI podría aprender a traducir idiomas adicionales por sí mismo, simplemente al estar expuesto a datos de entrenamiento en ese nuevo idioma.

Todo esto es una idea en desarrollo, por eso desde Nvidia lo ven como algo que pueda suceder dentro de cinco años o incluso más. Algunos de los retos que enfrenta la inteligencia artificial general es la capacidad de establecer conexiones entre diferentes tipos de conocimiento, algo que los seres humanos hacen de manera natural, pero que resulta mucho más complejo para las máquinas.

Empresas como Microsoft, Google, OpenAI y NVIDIA ya están haciendo investigación para Además, la inteligencia emocional y la percepción sensorial son aspectos fundamentales de la inteligencia humana que aún no han sido completamente replicados en los sistemas de IA y que son claves para mejorar la autonomía del aprendizaje y la adopción a los cambios.

Sin embargo, este avance también plantea preocupaciones en términos de ética, seguridad y empleo. Durante este desarrollo surgen dudas sobre cómo las máquinas pueden actuar de manera ética y respetuosa si no hay un control humano o hasta qué punto ese crecimiento autónomo puede poner en riesgo la información.

Además, la llegada de la AGI podría tener un impacto en el mercado laboral. Actualmente, ya existe una preocupación por el remplazo de trabajadores por una IA convencional que puede hacer sus tareas, por lo que una tecnología que pueda adaptarse a más labores es un reto aún más grande para mantener esa estabilidad.

Otra preocupación que surge es la que expuso Ray Kurzweil, director de ingeniería de Google, quien asegura que una vez se desarrolle una AGI estable, esta va a tener la capacidad de mejorarse así misma hasta tal punto que su inteligencia esté lejos de la compresión humana.

La llegada de la AGI plantea nuevas preocupaciones sobre la seguridad, la ética y la estabilidad Empresas como Microsoft, Google, OpenAI y NVIDIA ya están haciendo investigaciones para consolidar la inteligencia artificial general, incluso algunos expertos aseguran que el modelo GPT-4 tiene algunas características que se acercan a la inteligencia humana.

Para llegar a ese futuro, se han desarrollado diferentes sistemas que pueden impulsar la llegada de esta tecnología, como el caso del aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y la visión artificial, que aprenden y mejoran con datos contextuales y no solamente con los proporcionados previamente.

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