La inteligencia artificial puede saber si vas a abandonar tu trabajo
La inteligencia artificial puede saber si vas a abandonar tu trabajo
La inteligencia artificial de IBM es capaz de adivinar si un trabajador está pensando en dejar su trabajo. La compañía, que actualmente recibe más de 8000 currículums al día, se ha convertido en el primer sitio donde buscan trabajo los miembros de la Generación Z, o post-millenials. Pero no solo cuentan con información detallada sobre quien busca trabajo, pues su tecnología ha permitido desarrollar una inteligencia capaz de detectar, con un 95% de aciertos, quien está a punto de dejar el suyo.
Según ha explicado la CEO de IBM, Ginni Rometty a CNBC, la compañía ha mejorado su tecnología de Inteligencia Artificial enfocándola a la retención de los empleados. “El mejor momento para ponerse en contacto con un empleado es antes de irse”, asegura.
IBM HR ha patentado un “programa de predicción de desgaste” que desarrolló con Watson para predecir el riesgo de fuga de los empleados y poder prescribir acciones para evitarlo. Rometty no da detalles de cómo funciona esta IA para conseguir tal nivel de acierto, pero aseguran que las predicciones están ahora en el 95 por ciento de aciertos. Según la CEO de IBM, el éxito se debe al análisis de muchos datos.
La inteligencia artificial de IBM es capaz de adivinar si un trabajador está pensando en dejar su trabajo. La compañía, que actualmente recibe más de 8000 currículums al día, se ha convertido en el primer sitio donde buscan trabajo los miembros de la Generación Z, o post-millenials. Pero no solo cuentan con información detallada sobre quien busca trabajo, pues su tecnología ha permitido desarrollar una inteligencia capaz de detectar, con un 95% de aciertos, quien está a punto de dejar el suyo.
Según ha explicado la CEO de IBM, Ginni Rometty a CNBC, la compañía ha mejorado su tecnología de Inteligencia Artificial enfocándola a la retención de los empleados. “El mejor momento para ponerse en contacto con un empleado es antes de irse”, asegura.
IBM HR ha patentado un “programa de predicción de desgaste” que desarrolló con Watson para predecir el riesgo de fuga de los empleados y poder prescribir acciones para evitarlo. Rometty no da detalles de cómo funciona esta IA para conseguir tal nivel de acierto, pero aseguran que las predicciones están ahora en el 95 por ciento de aciertos. Según la CEO de IBM, el éxito se debe al análisis de muchos datos.
”Llevó tiempo convencer a la gerencia de la compañía de que era precisa”, añade Rometty, asegurando que hasta ahora la IA le ha ahorrado a IBM casi 300 millones de dólares en costes de retención.
La herramienta de retención de AI forma parte de un conjunto de productos de IBM que están diseñados para cambiar el enfoque tradicional de la administración de recursos humanos. Según la CEO de la compañía, el modelo clásico de recursos humanos requiere una revisión y en ella la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar el trabajo.
La inteligencia artificial de IBM es capaz de adivinar si un trabajador está pensando en dejar su trabajo. La compañía, que actualmente recibe más de 8000 currículums al día, se ha convertido en el primer sitio donde buscan trabajo los miembros de la Generación Z, o post-millenials. Pero no solo cuentan con información detallada sobre quien busca trabajo, pues su tecnología ha permitido desarrollar una inteligencia capaz de detectar, con un 95% de aciertos, quien está a punto de dejar el suyo.
Según ha explicado la CEO de IBM, Ginni Rometty a CNBC, la compañía ha mejorado su tecnología de Inteligencia Artificial enfocándola a la retención de los empleados. “El mejor momento para ponerse en contacto con un empleado es antes de irse”, asegura.
IBM HR ha patentado un “programa de predicción de desgaste” que desarrolló con Watson para predecir el riesgo de fuga de los empleados y poder prescribir acciones para evitarlo. Rometty no da detalles de cómo funciona esta IA para conseguir tal nivel de acierto, pero aseguran que las predicciones están ahora en el 95 por ciento de aciertos. Según la CEO de IBM, el éxito se debe al análisis de muchos datos.
”Llevó tiempo convencer a la gerencia de la compañía de que era precisa”, añade Rometty, asegurando que hasta ahora la IA le ha ahorrado a IBM casi 300 millones de dólares en costes de retención.
La herramienta de retención de AI forma parte de un conjunto de productos de IBM que están diseñados para cambiar el enfoque tradicional de la administración de recursos humanos. Según la CEO de la compañía, el modelo clásico de recursos humanos requiere una revisión y en ella la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar el trabajo.
Desde que IBM implementó esta tecnología, el gigante tecnológico ha reducido el tamaño de su departamento de recursos humanos en un 30 por ciento. Como contrapartida, las posiciones restantes tienen ahora una mayor remuneración y pueden realizar trabajos de mayor valor.
Una de las tareas que realizará la inteligencia artificial en el futuro consistirá en mantener a los empleados en una trayectoria profesional clara e identificar sus habilidades, pues al parecer es en este ámbito en el que los gerentes no siempre son efectivos.
Según Rometty, ser transparente con los empleados sobre su trayectoria profesional es un problema en el que muchas empresas aún fracasan. Se refiere a ser honesto acerca de las habilidades que se necesitan, especialmente cuando los trabajadores no las poseen. “Espero que la AI cambie el 100 por ciento de los empleos en los próximos cinco a 10 años”, añade la CEO de IBM.
‘Espero que la AI cambie el 100 por ciento de los empleos en los próximos cinco a 10 años’ afirma Rometty
Al comprender mejor los patrones de datos y las habilidades adyacentes, IBM AI puede concentrarse en los puntos fuertes de un individuo. A su vez, esto puede permitir que un gerente dirija a un empleado hacia oportunidades futuras que quizás no hayan visto usando métodos tradicionales. “Encontramos que las encuestas de los gerentes no eran precisas”, dice Rometty, refiriéndose a las evaluaciones formales de habilidades. “Los gerentes son subjetivos en las calificaciones. Podemos inferir y ser más precisos a partir de los datos”.
La tecnología de IBM puede ver las tareas que los empleados están completando, los cursos educativos que han tomado y cualquier clasificación que hayan obtenido. A través de estos puntos de datos, la inferencia de habilidades de inteligencia artificial y los responsables de Recursos Humanos pueden obtener una mejor comprensión del conjunto de habilidades de un empleado que lo que obtendrían al evaluar los comentarios de las encuestas.
