Por qué es importante el desarrollo continuo de los empleados en la era de la IA

Cuando las primeras PC comenzaron a llegar a los escritorios de oficina a fines de la década de 1970, provocaron una revolución en el lugar de trabajo. Liberado de los restrictivos sistemas centralizados de tiempo compartido y de la dependencia del apoyo administrativo, el personal de repente pudo analizar datos, comunicar ideas y crear documentos según sus propios horarios. En unos pocos años, la informática personal había redefinido el panorama empresarial, impulsando la eficiencia y la productividad y allanando el camino para la próspera economía del conocimiento actual.

Medio siglo después, somos testigos de un cambio igualmente sísmico. La inteligencia artificial (IA) está arrasando el mundo del trabajo, filtrando cada industria y función empresarial y alterando la esencia misma de cómo operan las empresas. Si se utiliza de manera eficaz, esta tecnología disruptiva ofrece un inmenso potencial: mejores prácticas comerciales, menores costos y nuevas ventajas competitivas que eran inimaginables antes de la IA.

Sin embargo, si bien la promesa de la IA es ampliamente reconocida entre los líderes corporativos, se avecina un obstáculo importante: la falta de talento calificado. Según un nuevo estudio de la plataforma líder de aprendizaje en línea edX, los empleadores tienen dificultades para encontrar personal con conocimientos de inteligencia artificial y capaz de aprovechar las tecnologías emergentes. Sin embargo, a pesar de esta creciente brecha de habilidades, muchas organizaciones no están dando prioridad a la recapacitación de la fuerza laboral. En consecuencia, los expertos de la industria advierten que las empresas corren el riesgo de desperdiciar las inmensas oportunidades que ofrece la automatización.

"La IA afectará a todos los roles, por lo que es imperativo que todos comprendan al menos algo sobre cómo funciona y cómo utilizar la tecnología de manera rentable", dice Anant Agarwal, director ejecutivo de edX y director de plataforma de 2U. "La historia está llena de empresas que fracasaron porque no adoptaron la informática personal en los años 70 y 80; las empresas que no adopten la IA hoy enfrentarán el mismo destino".

El potencial transformador de la IA

Es difícil exagerar el potencial de la IA para transformar las operaciones y los resultados empresariales. Durante años, las herramientas automatizadas se han encargado de las tareas administrativas y del procesamiento de datos de rutina. Pero ahora están entrando en funcionamiento sistemas de inteligencia artificial mucho más avanzados, capaces de ejecutar un trabajo sofisticado basado en el conocimiento. Esto incluye campos que tradicionalmente se han considerado inmunes a la disrupción, como la investigación científica, la programación informática e incluso la escritura creativa.

En esta era de automatización acelerada, albergar preocupaciones sobre la seguridad laboral es natural para los empleados. Algunas predicciones a este respecto son innegablemente aleccionadoras: el 7% de los empleos estadounidenses podrían ser suplantados por sistemas inteligentes, según investigadores de Goldman Sachs. El mismo estudio, sin embargo, establece que el 63% de los roles no serán reemplazados por la IA, sino que se enriquecerán con ella. Ésta es la verdadera trayectoria del papel de la IA en la fuerza laboral. La automatización presenta una gran oportunidad para que las empresas alivien algunas de las cargas cognitivas de sus empleados, liberándolos para concentrarse en trabajos de mayor valor y más gratificantes.

"Podemos pensar en la IA como un 'jefe de personal' que aumenta las capacidades humanas", dice Agarwal. “Si olvidas algo, tu asistente de inteligencia artificial puede refrescarte la memoria. Si necesita pulir un argumento, la IA puede refinarlo. En situaciones de servicio al cliente, la IA puede recordar conversaciones previas con los clientes y resaltar puntos clave para ayudar en las interacciones. En cierto modo, las posibilidades son ilimitadas”.

Comunicar esta narrativa de empoderamiento a través de la tecnología es una prioridad cada vez mayor para las empresas. Los estudios muestran que el desempeño disminuye cuando los trabajadores se sienten amenazados por el espectro de la pérdida de empleo, ya sea fundamentada o no. Para cultivar la confianza y obtener apoyo, los líderes deben demostrar cómo la IA mejorará las capacidades individuales y el potencial profesional, sin dejarlas obsoletas.

La curva de aprendizaje de la IA

Si bien la aceptación de los empleados es vital a la hora de adoptar soluciones de IA, por sí sola no puede garantizar el éxito. Como ocurre con cualquier herramienta en el lugar de trabajo, implica una curva de aprendizaje.

Interactuar con un sistema de inteligencia artificial basado en lenguaje puede parecer intuitivo, pero aprovechar todo el potencial de dichas plataformas va más allá del simple funcionamiento de un chatbot. La alfabetización en IA implica una comprensión profunda de las capacidades y limitaciones de un sistema, junto con su funcionamiento. Con la IA, el éxito depende no simplemente del uso de la tecnología, sino de su uso estratégico.

Para hacer esto, es clave una ingeniería rápida efectiva (el arte de crear y entregar comandos textuales a un programa de IA). Por ejemplo, si los empleados quisieran que la IA analizara algunos datos, podrían pedirle que proporcionara un informe de análisis. Simple, pero no necesariamente efectivo. Al carecer de un contexto más amplio y de una guía detallada, el sistema podría malinterpretar la solicitud (los números pueden dividirse de diferentes maneras) y ofrecer una respuesta que no sea particularmente útil. Un mensaje más eficaz implicaría mucha mayor profundidad, especificando conjuntos de datos específicos para analizar, identificando tendencias relevantes o conocimientos alineados con el negocio.

Un mensaje más eficaz implicaría mucha mayor profundidad, especificando conjuntos de datos específicos para analizar, identificando tendencias o ideas relevantes alineadas con los objetivos comerciales y proporcionando detalles sobre el propósito del análisis, las métricas de interés, el marco temporal para el análisis y las opciones preferidas. formato para presentar los hallazgos.

Una ingeniería rápida y diligente también es clave para contrarrestar uno de los principales inconvenientes de la IA: la aparición regular de errores, información fabricada y otros errores, conocidos como alucinaciones, dice Agarwal. “Las entradas bien diseñadas sirven como barreras de seguridad, lo que ayuda a reducir el riesgo de problemas de cumplimiento y, al mismo tiempo, maximiza el valor comercial del sistema. En otras palabras, las indicaciones cuidadosamente diseñadas mitigan el potencial de errores de la IA y garantizan que el sistema proporcione información verdaderamente útil”.

Dominar la IA es más fácil de lo que piensas

La gran mayoría de los ejecutivos (87%) encuestados en la Encuesta de IA de edX de 2023 dicen que tienen dificultades para encontrar personal que tenga capacidades específicas de IA. A pesar de esto, menos de dos de cada cinco confirmaron que actualmente exigen que su fuerza laboral aprenda sobre ingeniería rápida y otras habilidades relevantes.

En muchos casos, el ritmo del cambio tecnológico ha superado la capacidad de las empresas para concebir y ofrecer iniciativas de aprendizaje y desarrollo (A&D) específicas de IA. Como resultado, muchos empleados, deseosos de salir adelante y aliviar su carga de trabajo, han comenzado a aprender por su cuenta y a experimentar con nuevos sistemas por su cuenta.

Una fuerza laboral emprendedora y comprometida con la superación personal es, sin duda, un activo valioso; pero la responsabilidad de mejorar las habilidades no debería recaer únicamente en los hombros del personal individual. Para garantizar que los empleados desarrollen su experiencia en IA de la manera más eficaz posible (y fomentar un sentido de inversión en lugar de aislamiento), los empleadores deben adoptar un enfoque más estructurado e integral para el desarrollo de habilidades en IA.

En este sentido, algunos pueden sentir que es imperativa una importante revisión de la formación y el desarrollo, dado el enorme impacto de la IA. Esto presentaría un problema para muchas empresas: los programas educativos a gran escala pueden ser financieramente onerosos y logísticamente desafiantes, y a menudo requieren que el personal se desvíe de sus tareas diarias para sesiones de capacitación que consumen mucho tiempo. Pero hay buenas noticias: la era de los escenarios disruptivos estilo aula se está desvaneciendo gracias a la proliferación del aprendizaje en línea.

“Las habilidades básicas de IA se pueden dominar en cuestión de horas, siempre y cuando la capacitación sea diseñada e impartida por instructores que realmente sepan lo que hacen”, afirma Agarwal. Con esto en mente, edX ha unido fuerzas con varias universidades y empresas de tecnología de primer nivel para crear edX For Business AI Academy, que ofrece programas de matrícula y certificación centrados en la IA, incluidos cursos gratuitos de ingeniería y una clase exprés para principiantes proporcionada en asociación. con el Colegio Davidson. También se encuentran disponibles oportunidades de aprendizaje más extensas e inmersivas, incluida capacitación ampliada de la Universidad de Oxford y la Universidad Estatal de Michigan, y programas personalizados impartidos por especialistas de IBM y Google.

No te duermas con las habilidades centradas en el ser humano

Empoderar a los empleados para que mejoren sus habilidades no solo impulsa la productividad y mejora los resultados comerciales, sino que también juega un papel fundamental en la retención de una fuerza laboral talentosa. Esta conexión entre el desgaste y la disponibilidad de oportunidades de desarrollo es un hecho bien establecido, reforzado por los conocimientos de la encuesta a empleados de edX. Un sorprendente 39% de los encuestados indicó su intención de buscar nuevas vías de empleo que prometan mejores perspectivas de formación y desarrollo, mientras que el 77% dijo que sería más probable que permanecieran en sus empresas actuales si se pusiera mayor énfasis en el desarrollo profesional.

“Si los líderes empresariales no invierten en habilidades de IA, el personal encontrará maneras de desarrollar estas habilidades por sí mismos y, una vez que las tengan, comenzarán a buscar un empleador que los apoye en otro lugar”, dice Agarwal. "Si desea mantener leal a su fuerza laboral, es fundamental proporcionar una plataforma para aprender sobre IA".

Sin embargo, centrarse en las habilidades emergentes no puede realizarse a expensas de otras capacidades más convencionales. El atractivo del enorme potencial de la IA es innegable, pero las empresas deben tener cuidado de no depender excesivamente de sistemas automatizados en detrimento de las capacidades más amplias de su gente. Semejante supervisión resultaría perjudicial por dos razones centrales.

En primer lugar, a medida que la automatización se hace cargo rápidamente de tareas mundanas y repetitivas, los empleadores están redistribuyendo al personal en roles que exigen un mayor grado de pensamiento estratégico, creatividad e inteligencia emocional. En algunos centros de llamadas, por ejemplo, el personal está haciendo la transición para convertirse en agentes de servicio al cliente personalizados, estilo conserje, mientras que los chatbots asumen el peso de las consultas básicas.

​ En segundo lugar, para aprovechar plenamente las herramientas de IA, los trabajadores necesitan sólidas habilidades interpersonales: capacidades centradas en el ser humano, como la comprensión contextual, la comunicación y el pensamiento crítico. La IA todavía carece de un juicio matizado y de la capacidad de aplicar el conocimiento de manera flexible en situaciones diversas e inesperadas. Con una sólida comprensión contextual, los empleados pueden superar esto, interpretando mejor la información para formular entradas efectivas de IA y evaluar con precisión los resultados. Mientras tanto, una comunicación sólida permite una colaboración más clara tanto con los sistemas de IA como con los colegas. Y el pensamiento crítico permite una evaluación exhaustiva de las recomendaciones de la IA para detectar posibles sesgos o fallas. Las capacidades analíticas y creativas seguirán siendo las habilidades más importantes para los trabajadores en 2023, según el Foro Económico Mundial, y seguirán siéndolo a medida que avancemos en la era de la IA.

Un viaje continuo de aprendizaje

A medida que la IA transforma rápidamente el lugar de trabajo moderno, está claro que el tren tecnológico no se desacelerará en el corto plazo. Las empresas deben ser ágiles para seguir el ritmo de esta evolución, garantizando que el personal tenga las habilidades necesarias para aprovechar todo el potencial de la IA. Esto exige una cultura de aprendizaje continuo, donde los empleadores se comprometan con el avance constante de las habilidades de sus empleados.

Con el rápido surgimiento de nuevos sistemas y técnicas de IA, las competencias básicas, como la ingeniería rápida, deben revisarse con frecuencia. Las habilidades humanas complementarias son igualmente importantes; La demanda de creatividad, empatía, comprensión contextual, comunicación y pensamiento crítico solo aumentará a medida que la IA maneje tareas más repetitivas. Al brindar oportunidades de desarrollo continuo en ambas esferas, las empresas pueden capacitar a su personal para trabajar en colaboración efectiva con la IA, impulsando resultados e innovación cada vez mayores.

El aprendizaje continuo también produce dividendos en términos de retención y lealtad de los empleados. En el clima actual de creciente preocupación por la seguridad laboral debido a la automatización, los trabajadores buscan cada vez más empleadores que inviertan activamente en su crecimiento profesional. Con más del 80% del personal encuestado por edX diciendo que sus empresas deberían funcionar como la "nueva universidad postsecundaria", el mensaje es claro: la formación y el desarrollo son ahora una prioridad empresarial crítica.

"Al actualizar periódicamente la experiencia de su fuerza laboral en tecnologías emergentes y habilidades humanas, las empresas pueden maximizar el potencial de la IA y al mismo tiempo mantener a sus empleados comprometidos y productivos", dice Agarwal. "La ventaja competitiva pertenecerá a quienes lo hagan bien y reconozcan que, en la era de la IA, el viaje del aprendizaje nunca termina realmente".