La IA en la empresa, de experimento a realidad
La IA en la empresa, de experimento a realidad
No había robots ni pantallas de realidad virtual, solo expositores rodeados de congresistas vestidos con camisas de cuadros y pantalones tejanos. Estaban reunidos en un enorme pabellón de Las Vegas, conociendo la apuesta por la inteligencia artificial (IA) de grupos de Silicon Valley como Workday, Amazon o Salesforce. Esta tecnología no resulta tan llamativa como la de un robot colaborativo, pero su avance es mucho más vertiginoso, especialmente desde que ChatGPT irrumpió a finales del 2022. Transcurridos apenas dos años, se han cumplido todas sus promesas y sus aplicaciones ya son una realidad en el mundo de la empresa norteamericana.
“No estamos hablando de pequeñas experiencias como las que exponíamos el año pasado, ahora las soluciones se pueden utilizar de forma generalizada en el día a día”, afirmó Rakesh Duggal, responsable de la estrategia de IA generativa en Deloitte, consultora que también contaba con un stand.
En el congreso se daban a conocer todo tipo de empresas, desde consultoras hasta ingenierías y firmas de software y de integración tecnológica. Salvo alguna excepción, no parecían glamurosas ni tecnológicamente avanzadas. Al contrario, regalaban pegatinas divertidas y detalles variopintos, productos analógicos para llamar la atención y vender, eso sí, la tecnología con más potencial que hoy existe en el mercado.
“La oportunidad es enorme. Tenemos calculado que la IA generativa puede llegar a reducir costes de un 20% a un 40%, en función de la actividad de la empresa”, comentaba Duggal. Entre la multitud que paseaba por el recinto (18.000 personas), nadie ponía en duda las virtudes de esta tecnología. “La IA generativa no es un hype (bombo publicitario) ni una moda pasajera. Estamos viendo como mejora eficiencias y elimina tareas repetitivas”, afirmó Brian, un joven ingeniero que trabaja en una firma de abogacía estadounidense. Los beneficios de esta tecnología se han repetido hasta la saciedad. Resumir largos contenidos de texto, crear plantillas como si estuviesen escritas por un humano, proponer ideas, crear imágenes o incluso picar código de software.
Entre las novedades más llamativas, destacó la de la plataforma Illuminate que Workday presentó ante centenares de directivos con el objetivo de convencerles de las mejoras que ofrece en la gestión de las finanzas y los recursos humanos. Esta compañía, con sede en California, es la que organizaba el congreso y no solo quería demostrar que la IA es una realidad. También quería hacer que los asistentes compartiesen sus inquietudes y propuestas de mejora. “Es una forma de fidelizar a una clientela en un sector en el que cada vez hay más competencia”, comentaba un portavoz de la compañía, que rivaliza contra firmas como Oracle o SAP.
El mayor reto para estas compañías es convencer a las empresas tradicionales para dar el paso hacia este nuevo mundo automatizado. “Los beneficios están claros, pero no ocurren de un día para otro, sino que una empresa debe esperar de tres a cinco años para ver cómo se cumplen todas sus promesas”, señalaba Chetan Jail, directivo en Deloitte. Además, apuntaba, los nuevos usuarios de IA generativa deben llevar a cabo una inversión inicial significativa y esperar entre 9 y 12 meses para completar la integración del nuevo sistema digital.
La IA permite reducir entre un 20 y un 40% los costes operativos, según Deloitte
Además, todavía existe recelo por el uso de los datos que hacen las empresas de IA. “Es cierto que el algoritmo no funciona sin una gran cantidad de datos y que las empresas deben estar dispuestas a compartirlos con las compañías de software. En este sentido, la regulación europea nos ayuda a operar con más seguridad. En cambio, en Estados Unidos todo es más complicado, ya que la normativa federal todavía no está lista”, comenta el directivo de Workday Chandler C. Morse, responsable de asuntos públicos.
De todas formas, las empresas que ya utilizan IA se muestran satisfechas. Es el caso de Walmart, gigante de los supermercados en Estados Unidos, que utiliza esta tecnología en los procesos de contratación de personal, que en su caso son inmensos ya que Walmart es el mayor empleador de EE.UU. En un encuentro con la prensa, la responsable de talento, Lorraine Stomski, aseguraba que esta tecnología permite eliminar procesos y tareas repetitivas sin que esta reducción de costes conlleve un recorte de personal. Bajo la óptica de la fuerza laboral, esta es la principal amenaza de la IA generativa. “Es cierto que la IA elimina tareas repetitivas, pero vemos que, a la vez, esta tecnología puede generar nuevos trabajos más cualificados y atractivos para el empleado. De hecho, el mayor reto de Walmart es ahora formar el personal que sepa utilizar las nuevas herramientas tecnológicas”, comentó Stomski.
El tiempo de implantación de un sistema de IA es como mínimo de 9 meses
En el caso de Workday, la IA también está ayudando a reducir duplicidades, de forma que una parte del personal se está dedicando a nuevas tareas, hecho que a su vez elimina la necesidad de llevar a cabo grandes oleadas de contrataciones. “Nuestro ritmo de contrataciones es del 1% gracias a la mejora de las eficiencias tecnológicas de la IA”, comentaba a este diario el director general de finanzas de Workday, Terrance Wampler, quien recordaba que el mercado está abrazando la nueva apuesta de la compañía. Cotizada en el Nasdaq, Workday ha visto su acción alcanzar un máximo histórico este año, tras lanzar soluciones de IA y aplicar, como hicieron tantas otras empresas tecnológicas, un recorte de personal, que en su caso fue del 3% a inicios del 2023.
Aunque las firmas tecnológicas que estaban presentes en el congreso insistían en la creación de nuevos empleos con calidades “aumentadas”, no es menos cierto que esta tecnología ha hecho encender las alarmas a la fuerza laboral de todo el mundo. De acuerdo con un estudio de Goldman Sachs publicado hace un año, alrededor del 25% de los empleos de la zona euro y de Estados Unidos están expuestos a los efectos de la IA generativa. Este porcentaje varía en función de cada sector y es especialmente alto en el ámbito de los trabajos administrativos y legales, con el 45% de las tareas automatizables, arquitectura e ingeniería (35%) o ventas (30%), mientras que en tareas manuales como el transporte, el cuidado de personas o la construcción este porcentaje es, por razones obvias, más bajo.
Los grupos tecnológicos abogan por más empleo calificado gracias a la IA, sin recortes
En todo caso, parece claro que la IA es una oportunidad para las empresas, importante para reducir costes y también para no quedarse atrás en la carrera tecnológica. El consejero delegado de Workday, Carl Eschenbach, dio un mensaje muy claro: “El cambio es inevitable; el crecimiento, opcional”, resumía el último día del congreso. Con esta frase, parecida a un proverbio budista, el directivo venía a decir que el cambio tecnológico es inevitable y que, por eso, las organizaciones no pueden mirar para otro lado, pero que en sus manos está la opción de abrazarlo y conseguir aumentar los ingresos y los beneficios.
Para las empresas de Silicon Valley, aplicar el cambio está al alcance de todos: “Nuestra tecnología la pueden utilizar grandes compañías y también pequeños negocios”, comentaba a este diario el vicepresidente de Workday, Doug Robinson. Pero cabe señalar un detalle importante. En Estados Unidos, comentaba, un pequeño negocio tiene como mínimo 20 empleados, mientras que una empresa mediana es de unos 300 trabajadores. Son cifras que distan de la concepción de una pyme que se tiene en España y que, en este caso, dificultan la implantación de la tecnología en pequeñas empresas de menos de 10 trabajadores, que precisamente son las que definen el tejido empresarial español. Como todo, es cuestión de tiempo y que en el mercado surjan funcionalidades accesibles para micropymes.
De momento, los datos demuestran que el interés por la IA generativa es creciente. Según una encuesta hecha por la consultora McKinsey a más de 1.300 compañías de todo el mundo, de sectores y tamaños distintos, la adopción de la IA ha crecido de forma significativa en el 2024. Entre los resultados, destaca que el 72% de las organizaciones utilizan al menos una aplicación de IA en su organización y que el 65% lo hace de forma regular. Son porcentajes que han crecido respecto al 50% de hace dos años y que lideran las empresas tecnológicas, de servicios de marketing y de ventas.
Hoy en día, nadie duda del fuerte despliegue de la IA, que avanza mucho más rápido que otras tecnologías. “Si el 2023 fue el año en que el mundo descubrió la inteligencia artificial generativa, el 2024 es el año en que las organizaciones han empezado a utilizar de verdad esta tecnología comprobando los beneficios y la creación de valor que aporta”, apunta la consultora. Nada más acertado de lo que se podía comprobar la semana pasada en el congreso de Workday en Las Vegas.
Casos de uso en la empresa
Agente inteligente de gastos
Un agente virtual inteligente es capaz de eliminar todos los procesos manuales de control de gastos cuando un empleado está de viaje por trabajo. Por ejemplo, en el caso de la solución de Workday, el sistema permite al empleado subir los recibos de forma inmediata, relacionarlos con la tarjeta de crédito propia y de la compañía y devolver el dinero de forma automática. Este tipo de sistemas de IA generativa permite eliminar errores respecto a modelos tradicionales en los que las empresas deben comprobar uno a uno los recibos y hacer los pagos de forma manual.
Fichaje inteligente de personal
Un reclutador digital de empleados es capaz de mejorar un 25% las capacidades de un reclutador humano. Gracias a la tecnología de IA, es capaz de recomendar el mejor talento, buscar candidatos de forma automatizada y hasta detectar profesionales que no se han postulado por la posición. En el caso del agente inteligente de Workday, la tecnología es capaz de crear descripciones de trabajo automáticas, agendar entrevistas y ofrecer comentarios interesantes a los candidatos. El sistema también se integra con plataformas de videollamadas y agendas de organización de reuniones.
Optimización de procesos
La optimización de procesos es un mantra que repite la industria del software de inteligencia artificial generativa. En el caso de Workday, la compañía estadounidense permite a sus clientes monitorizar procesos, así como detectar y corregir, de forma automática, situaciones en las que hay cuellos de botella. Por ejemplo, su sistema tecnológico sería aplicable en procesos que las empresas aún llevan a cabo de forma manual, como rellenar formularios o sistemas redundantes de aprobación de procesos.